O centro de estudos FGV Analytics tem como objetivo criar um arcabouço de pesquisa que acelere o uso de dados e ferramentas de inteligência artificial para a tomada de decisões na área de segurança pública.
O Centro foi criado por meio de um amplo acordo de cooperação entre a Fundação Getulio Vargas e a Secretaria de Segurança Pública de São Paulo, com financiamento da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), com duração de 5 anos. Os pesquisadores do Centro irão trabalhar em coprodução com a Secretaria de Segurança e as polícias de São Paulo para desenvolver ferramentas que auxiliem na missão de prevenir e controlar o crime. O Centro também irá acompanhar a incorporação de novas ferramentas e tecnologias de forma a avaliar seus impactos na atividade policial e, com isso, potencializar seus benefícios.
As atividades do FGV Analytics estão estruturadas em três frentes:
1. desenvolvimento de ferramentas de big data, de inteligência artificial (IA) e de sistemas de apoio a decisões;
2. avaliação de programas de segurança pública;
3. estruturação de redes de pesquisas e de processos de inovação aberta.
Criar um arcabouço de pesquisa que acelere o uso de dados e ferramentas de inteligência artificial (IA) para a tomada de decisões baseadas em dados nas diversas áreas de aplicação, provendo a estrutura técnica e a articulação construtiva entre os atores essenciais dos setores envolvidos (agentes públicos e privados) para enfrentar os desafios de problemas de alto impacto social e econômico, visando estimular o desenvolvimento de processos de avaliação das soluções, estratégias e políticas públicas baseadas em evidências.
Integrar criticamente a IA às organizações públicas e privadas de modo a alinhá la adequadamente a seus objetivos e metas, guiando suas iniciativas e investimentos em sistemas baseados em IA.
As ações do FGVanalytics estarão alinhadas com os seguintes princípios e valores:
Justiça – evitar discriminação e injustiças contra indivíduos ou coletivos, fornecendo acessibilidade e design universal para as partes interessadas;
Responsabilidade – implementar mecanismos de auditoria, responsabilização e reparação de resultados; eventuais impactos negativos devem ser identificados, avaliados, documentados e minimizados durante o ciclo de vida da IA;
Transparência – os dados, sistemas e modelos de negócios dos sistemas de IA devem ser transparentes para as partes interessadas; indivíduos devem ser informados ao interagir com a IA sobre suas capacidades e limitações;
Ética – os sistemas de IA devem apoiar a autonomia humana e a tomada de decisões, com a supervisão e intervenção humana como elementos integrais;
Privacidade – prover governança adequada à privacidade, proteção, qualidade, integridade e acesso aos dados; indivíduos devem estar cientes se dados pessoais estão sendo usados e para qual propósito;
Segurança – os sistemas de IA devem ser resilientes, confiáveis e seguros, desenvolvidos com foco na prevenção e minimização de danos não intencionais;
Explicabilidade – produzir detalhes ou razões para tornar seu funcionamento claro ou fácil de entender, dada uma determinada audiência;
Conformidade – Os sistemas de IA devem estar conformes com as leis e regulamentos aplicáveis.
Eixos de atuação
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Desenvolvimento de ferramentas de big data e IA e de sistemas de apoio a decisões e acompanhamento nelas baseados; e
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Avaliação das soluções, estratégias e políticas públicas baseadas em IA, com fundamento em evidências.
Em quais setores da sociedade o Centro age e quais setores ele espera impactar?
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Segurança pública;
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Trata-se do primeiro projeto do FGVanalytics, que o originou, constituindo um núcleo de pesquisas orientadas a problemas em São Paulo – NPOP SP.
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IA e geoanalytics aplicados à longevidade;
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Finanças corporativas; e
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Parcerias com organizações públicas e privadas;
Como fazemos (metodologia)
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O FGVanalytics adota uma estratégia indutiva, buscando em primeiro lugar a identificação de grandes desafios nas diversas áreas de aplicação, em articulação com os atores essenciais dos setores envolvidos (agentes públicos e privados) para enfrentar os desafios de problemas de alto impacto social e econômico.
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A agenda de pesquisa será portanto derivada do detalhamento destes desafios e, a partir disso, mobilizará os(as) pesquisadores(as) participantes do FGVanalytics.
Como o Centro pretende atingir os objetivos?
Os problemas priorizados e soluções propostas serão decididos em comum acordo entre os(as) pesquisadores(as) do FGVanalytics em articulação com gestores(as) das áreas de aplicação em oficinas de trabalho recorrentes e validadas em reuniões periódicas de seu Comitê Executivo, considerando a relevância, importância, acesso e disponibilidade de dados e viabilidade das soluções. Os resultados serão publicados em congressos e periódicos especializados nacionais e internacionais, além de relatórios de pesquisa disponibilizados ao público e seminários abertos à comunidade.
Equipe
Pesquisador(a) Responsável
Pesquisador(a) Principal
Pesquisador(a) Associado(a)
Gestor(a) de Comunicação
Bolsista FAPESP
